Aylık arşiv: Eylül, 2021

Eğitim bilimlerinde makale kabül eden ESCI, SCOPUS, ERIC dizinlerinde yer alan Türkiye kaynaklı akademik dergiler- 2020 Yılı

Eğitim bilimlerinde makale kabül eden ESCI, SCOPUS, ERIC dizinlerinde yer alan Türkiye kaynaklı akademik dergiler (2020 Yılı). Dergi isimleri ve adresleri yıllık olarak güncellenmeye çalışılacak.  ESCI ( Emerging Sources Citation Index): SCIE (science citation index expanded) kapsamında olmayan  ancak bu index’e aday olarak görülebilecek dergileri barındırın bir dizidir. SCIE dizinin bir alt dizini olarak görülebilir. ESCI …

Veri madenciliği yöntemleri-1: SEMMA

SEMMA ses firması tarafından geliştirilen yöntemdir. Baş kısmında örnekleme bulunuyor atak artık tüm veriye ulaşılabildiği için örnekleme pek mantıklı bir yol değil. bu yüzden artık pek popüler değil.Yöntemin diyagramı: S (Sample= örnekleme)E (Explore= keşfetme)M (Modify= düzenleme) veriyi analiz için hazırlama. Ugulama yapılacak sütunları belirlemeM (Model=Model oluşturma) Hangi veri madenciliği algoritmalarının veya makine öğrenme  algoritmalarının kullanılcağı belirlemeE (Evuluate= Değerlendirme) Uygulanan modelin …

Veri kaynağı siteler

Müthiş bir veri kaynağı, dünyada ki genel bilgiler konusunda müthiş anlık istatistiklere sahip görsel bir site veri kaynağı nedir acabahttps://www.worldometers.info https://ourworldindata.org/ Bilişim istatistikleri:https://www.internetlivestats.com/ Türkiyede bazı konular için veri kaynağı:https://www.verikaynagi.com

Veri madenciliği modeli – CRISP-DM

Cross-Industry Standard Process for Data MiningŞu an için en geçerliliği olan, sektöre bir standart geliştime amacıyla oluşturulmuş modeldir.Modelin genel akışı  1- Model problemi anlamak ile başlıyor. Model anlaşıldığında toplanan veride daha kaliteli – gürültüsüz olabiliyor.2- Daha sonra veri inceleniyor. Problemi anlama ve veriyi analama bir biri arasında  geçişlerle devam eden bir süreç.3- Verinin ön işlenmesi, hazırlanması aşmasında veri içerinde …

Veri madenciliği yöntemleri -KDD

Knowledge and Data Discovey Bilgi ve veri keşif modeli  olarak çevirilebilir. SEMMA ve CRISP-DM modellerine göre daha doğrusal bir modeldir. Daha çok bilimsel çalışmalarda bilgi keşfi için kullanılır.Modelin her aşamasında bir önceki aşamaya veya en başa dönüş sağlanabilir.Modelin genel işleyişi; 1- Veri toplama süreci ile başlar.2- Toplana veri içerisinde kullanılacak veriler seçilir. hedef veri oluşturulur.3- …