Sıradanlık her zaman ve her şartta en riskli stratejidir.
Fark edilmek için farklı olmak, farklı olmak içinde risk almak gerekir. Bu gün gerçekleştirilen çoğu başarılı girişimin altında risk almak, sıra dışı olmak vardır.
Aylık arşiv: Eylül, 2021
Ciddi düşüşler yapılan büyük işlerin bir parçasıdır
Güvende olmak risklidir. Gerekçe korku göstergesidir. Hiç eleştirilmeyen insanlar sonunda mutlaka başarısız olacaklardır.
+1
Eğitim bilimlerinde makale kabül eden ESCI, SCOPUS, ERIC dizinlerinde yer alan Türkiye kaynaklı akademik dergiler- 2020 Yılı
Eğitim bilimlerinde makale kabül eden ESCI, SCOPUS, ERIC dizinlerinde yer alan Türkiye kaynaklı akademik dergiler (2020 Yılı). Dergi isimleri ve adresleri yıllık olarak güncellenmeye çalışılacak. ESCI ( Emerging Sources Citation Index): SCIE (science citation index expanded) kapsamında olmayan ancak bu index’e aday olarak görülebilecek dergileri barındırın bir dizidir. SCIE dizinin bir alt dizini olarak görülebilir. ESCI …
Web 2.0 araçları ve eğitimde yenilikçilik yaklaşımlar
Web 2.0 araçları ve yenilikçi eğitim yaklaşımları konusunda e-twinnig bilgilendirme toplantısı için hazırladığım sunu. https://docs.google.com/presentation/d/1dDXpkFzb1gtVSqJWXnIRt6PproU60lm_/edit?usp=sharing&ouid=100378443661917678603&rtpof=true&sd=true
Veri madenciliği yöntemleri-1: SEMMA
SEMMA ses firması tarafından geliştirilen yöntemdir. Baş kısmında örnekleme bulunuyor atak artık tüm veriye ulaşılabildiği için örnekleme pek mantıklı bir yol değil. bu yüzden artık pek popüler değil.Yöntemin diyagramı: S (Sample= örnekleme)E (Explore= keşfetme)M (Modify= düzenleme) veriyi analiz için hazırlama. Ugulama yapılacak sütunları belirlemeM (Model=Model oluşturma) Hangi veri madenciliği algoritmalarının veya makine öğrenme algoritmalarının kullanılcağı belirlemeE (Evuluate= Değerlendirme) Uygulanan modelin …
Veri kaynağı siteler
Müthiş bir veri kaynağı, dünyada ki genel bilgiler konusunda müthiş anlık istatistiklere sahip görsel bir site veri kaynağı nedir acabahttps://www.worldometers.info https://ourworldindata.org/ Bilişim istatistikleri:https://www.internetlivestats.com/ Türkiyede bazı konular için veri kaynağı:https://www.verikaynagi.com
Veri madenciliği modeli – CRISP-DM
Cross-Industry Standard Process for Data MiningŞu an için en geçerliliği olan, sektöre bir standart geliştime amacıyla oluşturulmuş modeldir.Modelin genel akışı 1- Model problemi anlamak ile başlıyor. Model anlaşıldığında toplanan veride daha kaliteli – gürültüsüz olabiliyor.2- Daha sonra veri inceleniyor. Problemi anlama ve veriyi analama bir biri arasında geçişlerle devam eden bir süreç.3- Verinin ön işlenmesi, hazırlanması aşmasında veri içerinde …
Veri madenciliği yöntemleri -KDD
Knowledge and Data Discovey Bilgi ve veri keşif modeli olarak çevirilebilir. SEMMA ve CRISP-DM modellerine göre daha doğrusal bir modeldir. Daha çok bilimsel çalışmalarda bilgi keşfi için kullanılır.Modelin her aşamasında bir önceki aşamaya veya en başa dönüş sağlanabilir.Modelin genel işleyişi; 1- Veri toplama süreci ile başlar.2- Toplana veri içerisinde kullanılacak veriler seçilir. hedef veri oluşturulur.3- …
Veri biliminin tarihsel gelişimi ve dayandığı alanlar
Görsel adresi:https://www.datasciencecentral.com/m/blogpost?id=6448529:BlogPost:329319 Veri biliminin gelişimi ve dayandığı alanları harika görselleştirmiş.